当心,你可能会在《星际争霸2》天梯里排到“冷酷的电脑”了

栓子 趣闻 2019-07-13
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打赢一盘人机,说不定反而能成为自身实力的证明。

现在,你又有一个被AI“暴打”的机会了。

7月10日,《星际争霸2》官方宣布,由 Deepmind 开发的AI AlphaStar,将于近期加入到欧洲区的天梯赛中,进行少量的比赛。并且为了更好地评估测试结果,这次实验将以匿名的方式展开,玩家不会知道自己的对手到底是不是AI。

提醒一下:虽然这次进入天梯测试的是几种不同的实验版本,但它们同样来自今年1月份碾压职业选手的那个 AlphaStar:

把星灵职业选手MaNa打了个5:0的AlphaStar把星灵职业选手MaNa打了个5:0的AlphaStar

这距离 AlphaStar 的上一次高调亮相已经过去了近半年,它本身也发生了不少的变化。

年初大比分血洗职业选手的时候,AlphaStar 还只能使用星灵进行对局,但如今它已经掌握了三个种族的操作,在双方的种族限制上已经完全放开了——用朴素的思维计算一下也能发现,这其中涉及到的变量其实已经扩大了很多,绝不仅仅是“会玩三族”那么简单。

除此以外,更多的进展可能反而出现在“让 AlphaStar 更弱”这一方面。听上去也许很怪,但这其实是非常重要的一步。

在1月份展示它与职业选手 MaNa 的对局时,就有不少玩家指出了机制上的一个漏洞:虽然AI的 EPM(每分钟有效操作数)被限制在了和人类等同的水平,但操作的峰值却没有限制。这直接导致 AlphaStar 在不违反均值限制的同时,又能用压倒性的操作强度拿下关键战斗的胜利,进而导致人类选手崩盘。

APM都上1500了,这还怎么玩APM都上1500了,这还怎么玩

于是,在这一次的天梯测试中,开发者对 AlphaStar 作出了更多的限制,并且把操作峰值这一项特别标注了出来。

不仅如此,当时同样被质疑的“无限视野”也被从它的身上拿掉,现在 AlphaStar 只能像人类玩家一样切屏获得信息并进行操作。(值得一提的是,年初的“10:1”演示中,AI唯一输掉的就是加了这项限制的场次。

根据公告中的说法,这些“让 AI 更弱”的限制都是与职业选手讨论得来,和“保持匿名”的举措一样都是为了让玩家能够在和平常相同的情况下进行对局,增加测试的可信度。也许是为了体现他们对 AI “表演能力” 的信心,在这次测试中,不管是对战AI还是对战人类,输赢的MMR积分都会正常计算。

如果您的好奇心足够旺盛,可能还会问:那我们和 AI 的这些对局到底会派上什么用场呢?

官方虽然仅仅模糊地回答说会用于进一步的研究,但却明确表示 AlphaStar 并不需要通过和我们人类对战来提升自己的表现——和人类练习的效率太低了。

与人类不同, AlphaStar 这样的 AI 只需要通过人类的资料对玩法进行初步的了解,接下来学习的方式就是和自己的无数分身“自相残杀”了。在这一点上,之前曾经战胜过《Dota2》顶尖玩家的另一个项目 OpenAI 也采用了相同的训练策略,原因无他:这样效率真的很高,一天的训练量就相当于180年的游戏时间了。

被Open AI打懵的人类队伍被Open AI打懵的人类队伍

这样一比的话,我们这些人类所能提供的,与其说是让 AlphaStar 变得更“强”,不如说是可以让它更迁就我们一些,更“理解”人类的思维方式——哪怕只是假装如此。

毕竟,聚焦在《星际争霸2》上的 AlphaStar 只是 Deepmind 研究项目的一部分,片面地提升它的性能其实已不会带来更多的启示,研究 AI 和人类之间那些微妙的异同,或许反而更有意义。

但无论如何,在这次测试之后,我们都会对“人机难度”这个词的意思有些新的思考了。这些没有情感、不会波动、一切都是效率至上的虚拟对手,才是货真价实的“冷酷的敌人”。最重要的是,它们会在人类所能触及的操作水平和反应速度上,“堂堂正正”地击败我们。

那个时候,打赢一盘人机,说不定反而能成为自身实力的证明。


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