你能在家里训练AI打星际2了，目的当然是为了战胜人类

难道人类以后打游戏也要输给AI了？

在去年的暴雪嘉年华上，暴雪曾宣布与谷歌合作，在《星际争霸2》中引入机器学习，进行人工智能研究。

现在，双方终于在网上放出了工具包，玩家可以下载用来在游戏中训练AI。谷歌希望在全球数十万星际玩家的帮助下，最终能研发出一个在同等条件下战胜人类的游戏AI。

为何要训练AI玩游戏

在国际象棋和围棋领域，人类均已经负于AI对手，下一步该轮到游戏领域了。之前，包括星际系列在内的即时战略游戏中其实都早已有不同复杂程度的AI在运作，人类也可以挑战AI选手，只不过这些AI大都是简单通过开发者预先设置好的程序。

由于这些AI的智能程度并不高，他们往往需要通过直接访问后台数据等“作弊”方式才能勉强与人类同台竞技，这样对双方其实并不公平。

况且战胜一个“弱智”的AI选手，对于玩家来说所获的成就感也有限，真正独孤求败的高手，都是与对手惺惺相惜的。

而一个成熟的AI，需要通过大规模的机器学习以获取大数据，因此谷歌旗下的AI部门DeepMind决定与暴雪合作，希望通过全世界星际玩家的共同努力，训练出一只可以“真正”与人类同台竞技的阿尔法狗。

至于这样做的意义，DeepMind科学家，西班牙前顶尖星际玩家Oriol Vinyals表示，相比国际象棋和围棋，星际更接近“复杂的真实世界”。

能玩星际的AI需要有效地利用记忆能力，能够进行长期战略规划，并根据新的信息不断做出调整。如果谷歌的AI系统能掌握如此复杂多变的技能，最终这些技术将被用于回馈现实世界。

为何是星际？

作为已经诞生快20年的游戏，星际系列是人工智能和机器学习领域研究的理想环境：首先，即时战略游戏具有复杂和多样性的特质，每场比赛都有不止一种取胜的方法，玩家必须同时兼顾采集和运用资源，指挥军事单位及部署防御等，并在其中取得一个平衡。

其次，一局游戏的时间在几分钟到一个小时之间，这意味着玩家在早期采取的行动将很快看到结果；同时，游戏中的地图并非一开始就全开，玩家必须猜测对手的位置、状态和行动，并制定自己的计划。而围棋则可以看到棋盘上的全部落子，AI获取与处理数据相对要容易得多。

最后，游戏每天在战网上还有大量的玩家在进行对战，这样可以保证有海量的回放数据以供AI学习和模仿，也给AI提供了不同类型的真实人类对手，还可以用来进行序列预测和长期记忆领域的研究。

之前谷歌也曾经用雅达利的游戏来进行机器学习，与雅达利游戏相比，星际的动作无疑更加的复杂：雅达利游戏只有上下左右等十种左右的基本动作，而星际的基本动作就有300多种，这些基本动作还可以进一步进行修改和扩充。据统计，在一块84x84像素大小的屏幕上，就可能会有超过一亿种动作。

一个简单操作动作的逐步拆解分析

围棋棋面的全部有效位置数目是1后面跟170个零，研究人员称，星际的复杂程度要比围棋高很多，至少要再增加100个零。

怎样来训练AI

研究人员将《星际争霸2》中诸如建造建筑、采集资源、移动地图等动作都分解成了不同的小块，希望通过这种方式收集全球玩家在游戏中所做出的不同行为，再将数据进行细分比较，并最终获得赢得游戏的秘诀组合。

训练AI学习游戏中的移动、采矿及建造兵营等特定动作

当前，在这些单独的小块中，AI都处理得不错，但一旦涉及到完整的游戏，训练过的AI甚至还远不及游戏内置AI，就更别提人类了。这说明，AI玩星际要想达到真正人类的水平，还有很长一段路要走。

AI眼中的《星际争霸2》

研究人员还发现，AI在训练前后的行为有天壤之别：经过训练之后的AI会高效的采取更有意义的行动：

训练前后对比

但AI并非通过简单学习和模仿人类选手的方式来玩星际，研究人员会针对AI的优势来开发新的游戏风格，例如同时进行多个任务。

曾为《星际争霸》开发过LetaBot对战机器人程序的Martin Rooijackers表示，AI玩星际的方式与人类选手不同，毕竟怀特兄弟也没通过模仿鸟类来发明飞机。

至于AI预计何时会在星际里击败人类，有专家预测是五年。

工具包怎么用

双方这次放出的工具包名为SC2LE，其中包括由暴雪提供的机器学习接口和谷歌提供的开源工具PySC2和技术白皮书。

作为一名普通玩家，你只需下载这个工具包并运行，就能和全球其他玩家一起共同参与到游戏AI培训项目中，在游戏中提供反馈数据，协助AI的学习和优化。

机器学习接口包括脚本和基于图像的AI和接口等内容，同时提供文档、样本代码及Bot机器人。该接口支持离线AI对战，并包含1v1天梯竞技回放供AI学习，暴雪现已提供了6.5万局回放数据，几周后将增加至50万局。

暴雪承诺，收集的数据将充分保护玩家的个人隐私。同时也强调，需要依靠玩家的创造力、才智和努力，才能达成最终的研究成果。

看待AI有争议

这并非游戏首次与科研项目合作，之前索尼的PS3主机，由于采用了IBM Cell处理器和可安装第三方系统，可以被串联起来组成计算机集群。

索尼甚至联合斯坦福大学推出了分布式计算项目，让全球PS3玩家们的主机贡献计算力量，用以攻克医学难题或是寻找外星生命。

只不过这次的研究项目有一些不同：人们对AI的争议从来就没断过，前不久特斯拉创始人马斯克就在“AI会不会终结人类文明”问题上与Facebook创始人扎克伯格发生了争论，马斯克认为AI将威胁到人类，而扎克伯格则称马斯克的言论“非常不负责任”。

喜欢刊登八卦新闻的英国《太阳报》也跳出来火上浇油：他们报道称Facebook聊天AI已经发明了自己的语言，消息也在网上引发了不小的恐慌，不过最后被证实只是虚惊一场。

这样来想，当某一天一个能真正战胜人类的游戏AI出现后，你会不会觉得自己帮助打开了一个潘多拉魔盒呢？