为什么AI画不了美少女吃面？

AI画图是近期的互联网热点。随着技术的推陈出新，数个新型AI走上了台面。它们不仅能被普通用户触及，其展现出的实力也令人惊异。

以至于在画师、设计者等群体内，一度开始出现了强烈的“被替代恐慌”潮。

这是技术进步的必然代价之一，人类终有被机器取代的时候……

——不过现在显然不行。

尽管画图AI在最近的表现让人感叹其“无所不能”，但在多次尝试之后，大伙还是找到不少它露出的弱点。

有意思的是，这些弱点都各有离奇之处。

譬如早在之前，就有一些日本网友发现——尽管AI画图号称“能画尽天下事”，但实际上总会有难以避免的偏差。

最经典的例子便是“AI不识三文鱼”：

如果你试图让AI画「三文鱼」，那得到的画面大概率会是活生生的「三文鱼片」。

哪怕输入的画面描述是「三文鱼逆流而上」，人工智能也很难画出一条完整的三文鱼在游泳，取而代之的则是输出「鱼片游泳」的猎奇景象。

输入「三文鱼逆流而上」

很显然的是，在一些AI的认知中，三文鱼便是天生一副肥厚味美的鱼生模样。

输入「熊吃三文鱼」

一遇到三文鱼，人工智能就明显变得不够智能。

但这也算不上是BUG导致，而是因为在人类提供的图片数据库内，三文鱼的确总是以“尸体”的状态出现，很少展现它生前的模样。

其实不少人自己都不知道三文鱼活着啥样。

谷歌搜索“三文鱼”得出的结果几乎全是食物状态

AI画图即使再智能、再强大、再便利，它目前所能做的，也只不过是 「以人类提供的数据为学习素材、以人类的认知为基础，来尽可能模仿人类所期望的画面」 。

也是因此，现在的AI画图软件仍然会整出不少离奇的错误。

它们大多同「三文鱼游泳难题」类似，原理上属于“有理有据”，外观上却看起来分外猎奇。

而在日本的画师圈内，其实已经有人把类似于此的AI画图难题归类为三种：

「萨菲罗斯游泳」

「樋口円香吃拉面」

「蛋糕和美少女」

这就是如今人工智能不可攀越的三座高峰。

「萨菲罗斯游泳」「樋口円香吃拉面」「蛋糕和美少女」……

目前为止，如果说有什么东西是画图AI的克星，那只能非这三位勇士莫属。

尽管它们第一眼都会看上去让人有些摸不着头脑，但实际上其内核都十分简单且一致：

都是AI画不好的东西。

在这三位勇士之中，「萨菲罗斯游泳」是较早被发现的难题：

萨菲罗斯是《最终幻想》系列中的经典角色。在最开始，一部分萨菲罗斯粉丝想用最新的画图AI描绘出他游泳的样子。

结果却发现，无论怎么尝试，图里的萨菲罗斯都不肯下水，顶多站在海面上。

身穿兜裆布、直立于海面上、不肯游泳的萨菲罗斯，一经被发出，很快激起了网友们的逆反心理。大伙纷纷开始接下挑战，通过各种AI画图软件进行尝试，得到的答案很明显： AI确实不想让人家游。

这背后的缘由其实也不算难猜测——首先，作为非热门角色的萨菲罗斯，本身可供学习的素材就少。其次，正儿八经的「游泳」画面在日漫中也并不常见。

所以即使强行调教AI，也得不到理想的结果。

因为以大量人类画作为食粮的人工智能，在这方面无从模仿、学习。

通过这一例子，被AI技术短暂征服的人们，又开始打起了精神，寻找着自己优于机器的蛛丝马迹。他们很快发现AI的另一个弱点——「蛋糕和美少女」。

但这倒不是因为AI不会画，而是因为它理解的方向不太正常——

在不久前，一位绘画爱好者尝试用AI画图构建出「美少女哭泣着吃蛋糕」的画面，于是采用「哭泣」「蛋糕」「美少女」作为生成图画的关键词。

而他得出的成果是这样的：

这是毋庸置疑的猎奇画面，很快也在互联网上引起大量讨论，人们震撼的原因在于：虽然它看上去扑朔迷离，但也的确实现了使用者的要求——只不过以另一种方式。

网友们开始用同样的关键词加入尝试，试图弄清楚画图AI的脑回路。

虽然仍未得出答案，但好消息是收获了大量离谱图。

值得一提的是，得益于此，「蛋糕化」已经变成了当代人的奇怪性癖之一。

事情进展到这里，人们对于AI的畏惧与担忧已经消了大半。但「萨菲罗斯游泳」「蛋糕美少女」其实也只是打了个头筹，接下来的发现，才真正让人类将了AI一军：

「樋口円香不会吃拉面」

樋口円香出自《偶像大师闪耀色彩》，是一位知名二次元美少女。 在近日AI作画爆火的期间，她曾荣登过日本推特热搜。

而原因则是有人尝试用AI画一张她吃拉面的插画。

按理说，对于当下的AI来讲，这显然不算是什么难事。樋口円香是知名角色，可供学习、模仿的素材众多，“吃拉面”也并不是什么复杂的举动，最后成图应该不会特别奇怪……

但还真特别奇怪。

自「樋口円香手抓拉面暴风进食」的此图出现，ACG圈内再次兴起了一次作画热潮。

人们一致发现，人工智能似乎不太想让这个女孩老实吃面。

（其中最值得怀疑的一个理由是“在日漫图库里‘吃’这个行为可能比较容易和其他活动挂钩”。）

在多次尝试后，网友们得出结论：这多半和角色无关，只是AI暂且还学不会“吃拉面”的画面表达。

很多在我们眼中十分简单的事，对于人工智能来说并非如此。比如怎么分清手、筷子、面条。

为何有的东西能用手吃，有的不能。

以及一些其他方方面面的问题。

在经历这几重猎奇画面的摧残之后，人们显而易见地发现：想要替代人类画师， AI还需要更深入理解人间生活的方方面面——毕竟它们既不真的需要“吃东西”，也无法理解“睡觉”又是怎么一回事。

当AI尝试理解“睡在地板上”的概念